這兩套判準都是基於「行為模式」,會不會誤傷正常的高頻交易者,把他們也誤認成洗盤交易?
這是 Chainalysis 報告裡明確承認的方法論限制。研究團隊特別提到,MEV 機器人與套利者的行為模式,跟洗盤交易有表面上的相似之處——都是在極短時間內對同一組代幣進行買賣。為了降低這種誤判,判準一額外加上「兩筆交易的美元價值差距小於 1%」這個條件,用意是排除真正的套利行為——套利者的獲利動機正是要賺取價差,如果兩筆交易金額幾乎打平,代表這筆交易本身沒有從價差中獲利,更符合「刻意製造交易量」而非「賺取套利利潤」的動機。
即便如此,Chainalysis 自己也強調,這套方法論反映的是「行為模式」而非「意圖」,單靠這些判準本身不足以證明market manipulation 確實發生,只能作為進一步調查的起點——這也是為什麼在鏈上分析領域,這類判準通常被稱為「疑似」(suspected)而非「確認」的洗盤交易,使用時應該保持同樣的謹慎態度,不要把符合模式直接當成鐵證。
判準二裡提到的「代幣多發送工具」,本身是合法的服務嗎?為什麼會被拿來做壞事?
是的,代幣多發送工具(token multi-sender)本身是完全合法、且有正當用途的服務——它最初的設計目的,是讓需要一次性把不同代幣發送給大量地址的使用者(例如空投發放、薪資批次支付)能夠更有效率地完成操作,不需要一筆一筆手動轉帳。這類工具本身沒有做錯任何事,問題出在它被濫用的方式。
之所以會被拿來規避洗盤交易偵測,是因為這類工具天生具備「把資金快速分散到大量地址」的能力,剛好符合想要掩蓋「同一實體在操作」這個事實的操作者的需求——與其用一個地址反覆交易、留下明顯的重複模式,不如先把資金分散到上百個看似無關的地址,再讓每個地址各自小規模交易,表面上看起來像是很多獨立的市場參與者,實際上背後可能只有一個操盤者。這也是為什麼判準二需要額外去追蹤資金最初的來源(也就是「控制地址」),而不能只看單一地址的交易紀錄——單看分散後的個別地址,確實很難看出異狀。
一般人手動用區塊鏈瀏覽器查一個代幣,實際上要看哪些具體資訊,才算是套用了這篇文章講的判準?
以判準一為例,你可以在區塊鏈瀏覽器(如 Etherscan)搜尋該代幣的合約地址,切換到「Token Transfers」分頁,觀察是否有特定地址反覆出現在買進與賣出雙邊——如果同一個地址在很短的時間區間內(例如幾分鐘)先後出現在買方跟賣方,值得進一步點進該地址的頁面,查看它的完整交易紀錄,看這種模式是不是重複出現多次,以及每次買賣的金額是不是幾乎相等。
判準二相對更難用手動方式完整追蹤,因為需要回溯資金最初的來源,但仍然可以做一個簡化版檢查:如果你發現有多個看似不相關的地址,都是在差不多的時間點第一次出現、且第一筆入帳都來自同一個地址,這就是「多發送」模式的雛形,值得留意這些地址接下來是否對同一個代幣進行買賣。這種手動排查沒辦法做到跟 Chainalysis 一樣的規模與精確度,但足以幫助你對一個看起來可疑的代幣,建立初步的合理懷疑基礎。
如果我發現自己持有的代幣,交易量疑似有洗盤交易的跡象,我應該立刻賣出嗎?
不建議把「疑似洗盤交易」直接等同於「這個代幣一文不值、應該立刻出清」,但這確實應該大幅提高你的警覺程度。洗盤交易的存在,代表這個代幣的表面交易量至少有一部分是人為製造的,這會讓你難以判斷真實的市場需求究竟有多大——你原本可能以為某個代幣有穩定的買盤支撐,但如果這些買盤裡有相當比例來自同一批地址的自我循環交易,代表真實願意用自己的錢買進這個代幣的人,可能遠比表面數字顯示的要少。
比較務實的作法,是把發現疑似洗盤交易當成一個「需要重新評估」的觸發點:進一步查證這個代幣的實際持有人數是否穩定成長、社群討論熱度是否跟交易量相稱、專案方是否有針對這個疑慮做出任何說明。如果查證下來,洗盤交易只占極小比例、且代幣本身有其他扎實的基本面支撐,可能不需要恐慌性拋售;但如果洗盤交易占了交易量的顯著比重(就像本文提到的 Volume.li 案例中占比高達 43%),代表這個代幣的市場熱度可能有相當程度是虛構出來的,這時候更保守的態度會比較合理。
2024 年,光是以太坊、BNB 智能鏈、Base 這三條鏈上,鏈上分析機構 Chainalysis 就估算出高達 25.7 億美元的交易量疑似來自洗盤交易——也就是同一個實體透過反覆自買自賣,人為製造出虛假的市場需求假象。這篇文章會拆解 Chainalysis 實際使用的兩套偵測判準,讓你不需要仰賴任何付費工具,也能學會用同樣的邏輯,自己動手檢視一個代幣的交易量是不是經得起檢驗。
第一套判準鎖定的是「同一個地址在極短時間窗口內,完成一買一賣,而且金額幾乎打平」這種模式。具體來說,Chainalysis 設定的條件是:同一地址在 25 個區塊之內(大約 5 分鐘)完成一筆買進與一筆賣出;兩筆交易的美元價值差距小於 1%(代表這筆交易本身幾乎沒有實質獲利空間);同一地址在研究期間內重複執行這種模式達 3 次以上。用這套判準篩選,2024 年在這三條鏈上共識別出 23,436 個帶有這種可疑模式的地址,累計疑似洗盤交易量約 7.04 億美元,其中最極端的單一地址,一年內執行了超過 5.4 萬筆幾乎金額相同的買賣配對——這已經不是正常交易者會有的行為模式。
第二套判準鎖定的是規避第一套判準的進階手法:操作者不直接用單一地址反覆買賣,而是先用「代幣多發送工具」(token multi-sender,原本設計用來一次性把資金發送給多個地址)把資金分散到大量地址,再讓這些受控地址各自進行買賣,藉此掩蓋「同一個實體在操作」的事實。具體判準是:某個「控制地址」透過多發送工具,把資金發送給 5 個以上的受管理地址;這些受管理地址在同一個流動性池裡執行的買賣總金額差距小於 5%。這套判準額外抓出約 18.7 億美元的疑似洗盤交易量,兩套判準合計達到 25.7 億美元(因為兩者鎖定的手法不同,可能有部分重疊,因此這是一個上限估計值)。研究還發現,平均一個控制地址會操控 183 個受管理地址,最極端的案例甚至操控超過 2.2 萬個地址。
Chainalysis 的報告裡舉了一個具體案例:一個名為 Volume.li 的服務,公開向客戶販售「代幣交易量代刷」機器人,網站上宣稱已經累計創造超過 2.575 億美元的交易量,客戶可以花 0.212 顆 ETH 購買一個能在 24 小時內製造 10 萬美元交易量的機器人服務。以其中一個案例來看,Volume.li 的機器人用 5 個不同地址,在 5 天內對某個代幣執行了 10,341 組買賣配對,累計創造出 39,723 美元的虛假交易量——占該代幣在 Uniswap 上總交易量的約 43%。這個案例清楚示範了「交易量」這個數字本身,在缺乏鏈上驗證的情況下,有多容易被人為灌水。
下次看到一個代幣的交易量數字特別亮眼、卻找不到相對應的新聞熱度或社群討論時,不妨動手查一下該代幣在區塊鏈瀏覽器上的交易紀錄,用上述兩個判準粗略檢視:這個代幣的主要買賣是不是集中在少數幾個地址反覆進行?這些地址是不是在極短時間內完成幾乎不賺不賠的買賣?如果符合這些特徵,代表你看到的交易量數字,很可能無法反映真實的市場需求——單純看「交易量很大」這個表面數字,不足以判斷一個代幣是不是值得關注,鏈上驗證交易背後的地址模式,才是更可靠的第一步。